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拍照眨眼怎么办?Facebook的AI新研究让你“眼界大开”_体育平台登录

编辑:体育平台登录 来源:体育平台登录 创发布时间:2021-05-30阅读95097次
  本文摘要:在现代生活中,拍照的方式有很多,比如去除红眼、镜头曝光等等。

在现代生活中,拍照的方式有很多,比如去除红眼、镜头曝光等等。然而,闪烁的照片仍然很难处理。然而,最近Facebook上的一项新的人工智能研究需要为照片中的失眠症患者“拓宽视野”。这项技术被称为智能绘画,用阴影代替失眠只是其中一个使用案例。

用一个非常简单的方法,程序不会自动用它指出不存在的东西来填充空间。Adobe已经在“上下文感知检索”中充分利用了这一技术,因此用户需要无缝替换那些不需要的功能。当然,换眼是这项技术面临的挑战之一。

由于眼睛的复杂性和可变性,系统很难转换或创建这样的内容。但是因为Facebook控制着一个庞大的图片数据库,享受着很多闪烁的照片,所以需要尝试解决密码问题。要建立这一点,我们必须依靠生成对抗网络(GAN),它本质上是一个机器学习系统。

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这个体系要学会忽悠自己,这样它真正创造出来的才是现实可信的。在GAN中,系统的一部分需要学会自己识别内容,而另一部分负责管理内容的构造。

当然,内容建设不会以内容识别的系统信息为基础。在这种情况下,这个网络不仅需要识别眼睛周围的环境,还可以创造一双眼睛。所以从上图和右图来看,这项技术目前已经可以使用了,但是还有一些不尽人意的地方。

系统可以简单复制粘贴人眼,但不考虑图像的一致性。机器太牛逼了。他们不能理解的是,当人们睁开眼睛时,眼睛周围的颜色会发生变化。

或者换句话说,机器无法直观地解读眼睛、颜色等信息。在Facebook研究人员输出的样本数据中,受试者的眼睛都是睁开的。这样GAN就可以知道眼睛在人体内的方位、具体形状、颜色等等。

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结果表明,无明显色差和穿孔。这是因为系统中负责管理识别的部分非常准确,真正的人类没有那么广。在测试中,人们往往没有办法区分哪些照片是睁眼的,哪些只是系统模拟的睁眼照片;误差母率大约低一半。

当然,这个制度并不完善。在某些情况下,它仍然不会经常被犯规。

例如,当一个人的眼睛被头发遮住,或者色彩校正经常出现偏差时,系统生成的照片中就不会经常出现一些奇怪的阴影。当然,这些问题都是可以解决的。可以想象,未来某一天,当Facebook在平台上发布用户的照片时,如果发现了某个用户的照片,失眠了,也不会自动用这个系统来闭眼……说实话,这有点让人毛骨悚然。

然而,至少这个系统可以在你的博客中保存很多照片。


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